复杂热力系统数学建模方法的研究是系统优化运行、控制、性能评估、故障诊断、仿真等关键问题的基础性研究课题。由于复杂热力系统具有非线性、时变、多变量和多回路耦合以及速度不同的各种动态过程交织在一起的特点,其建模问题一直是富于挑战性的研究课题之一。.常规建模的方法有理论建模和试验建模方法两大类。这两类方法一般事先要做一些假设,致使热力系统模型的精度受到影响。本项目探索利用复杂热力系统实际运行数据进行反向建模的方法,解决现有建模方法在实际应用中所面临的精度不够,不能完全反映过程特点的问题,为复杂热力系统建模探索一条新途径。数据仓库和数据挖掘方法与反向建模方法的结合将作为本项目反向建模方法的主要探索方向。通过研究反向建模一般规律并在实验室内检验建模方法以及所建模型的精度,逐步完善反向建模理论体系,指导新型建模方法在复杂热力系统控制、仿真、优化、诊断等领域的应用。
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数据更新时间:2023-05-31
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