视网膜血管形态识别的智能化研究

研究工作之一是：以人眼生物信息中的视网膜血管形态为识别对象，提取有限元网孔及其内周长作为弹性拓朴模式的特征参量、建立了与方向特征定位无关的网孔周长识别法。研究工作之二是：对高血压引起的视网膜血管形变进行算法研究，建立线化无级扩大法和管径增量符号比较法，从理论方法上解决了血管边界确切性和管径自动寻优问题，消除主观误差，为形变分析提供量值依据。研究结果已申请发明专利。形态识别的研究在高层次的保密和安全的应用方面；形态分析的研究在为医学提供智能化诊断手段和客观依据方面均有重要的社会意义和医学价值。形态识别有待进行多咱识别方法的探索和对比，形态分析有待完善广泛的医学临床验证过程。