本项目将高光谱分辨率的大气红外探测器AIRS观测值与高空间分辨率的成像仪MODIS资料融合,初步探讨有云时大气红外遥感及其反演问题,研究有云时反演大气温、湿垂直廓线的算法。寻找有云情况下大气温湿参数、云参数(如云顶高度、云的光学厚度、有效粒子半径)与卫星红外观测资料之间的统计关系,用简单易行的统计方法反演有云时大气温、湿廓线及云参数。同时研究地面观测信息(如地面温度、湿度)在利用AIRS资料进行大气温、湿廓线反演中的约束作用和大气温、湿廓线及云参数反演结果的评价方法。
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数据更新时间:2023-05-31
基于MODIS-NDVI数据的植被碳汇空间格局研究——以石羊河流域为例
混采地震数据高效高精度分离处理方法研究进展
基于体素化图卷积网络的三维点云目标检测方法
北京市大兴区夏季大气中醛酮类化合物的污染水平、来源及影响
利用协同反演方法反演地震序列滑动分布
红外与微波遥感一体化反演大气温湿廓线的理论和方法研究
卫星遥感资料变分反演云水廓线的研究
基于信息容量的大气廓线遥感与反演能力研究
卷云大气中温度廓线云厚和洋面温度等参数的综合反演