基于衍生小波的笔迹鉴别特征的表示与提取

笔迹鉴别是通过分析、比较笔迹图像的特征来研究人体行为特征并进一步进行书写者的身份鉴别与验证的的一门学科，能广泛地应用到需要安全控制的各个领域，具有重要的社会、经济价值。笔迹特征的提取与表示是笔迹鉴别理论研究的核心之一，在本项研究中我们将集中研究如何利用衍生小波的方向分析、线奇异性检测等优势，根据手写笔迹图像的具体特点， 选择、改进已有的衍生小波来表示与提取笔迹特征，构造新的衍生小波与相关滤波器来分析与提取笔迹特征，侧重于表示与提取笔迹的纹理特征以及笔迹轮廓曲率特征，解决笔迹特征表示与提取中长期未能得到解决的一些重要理论问题，并进一步建立表示与提取这两种特征的相应实现算法，为模式识别与图像处理中特征表示与提取提供一些新的理论与方法。