大尺寸机械零件的高精度在线测量方法研究

基于申请者前期在机器视觉高精度测量方法的研究成果和工作基础，本课题将研究机器视觉测量大尺寸机械零件的有关基础理论与应用技术，开发二维几何尺寸非接触在线测量的新方法。为了达到以较快速度和较高精度测量大尺寸机械零件的目的，将研究基于序列局部图像尺寸特征的测量方法；研究零件边缘灰度的过渡分布规律，建立求解边缘精确位置的模型及算法；利用机械加工过程在零件表面形成的自然特征，研究基于特征的序列图像校准方法，实现在线测量的自动找正；开发实现这些方法的算法软件，并将其应用于生产实际，实现基于视觉图像的大尺寸机械零件的高精度在线测量。