空间关系是基于对象的影像分析技术的一个重要内容。已有的空间关系模型主要为处理矢量和栅格目标间定性空间关系而设计的,针对影像目标特性的模型较少。本研究主要将矢量目标的二值定性空间关系推广到影像目标的多值不确定性空间关系。由于遥感影像固有的不确定性及处理方法等原因,使得影像目标空间关系是隐含的、不确定的,这对影像解译、信息提取、综合分析等具有重要影响。针对遥感影像中空间关系隐含性,融合光谱分类、特征抽取、图像分割等多种技术来抽取空间关系及其不确定隶属度值;针对遥感影像中空间关系的不确定性,探索可形式化的的模型来描述与推理影像目标间的不确定空间关系和语义信息。具体通过研究遥感影像不确定空间关系的抽取与描述、不确定关系的尺度转换模型、不确定空间关系推理、不确定性空间关系在遥感影像分析中的应用等关键问题,为学科发展、多源遥感影像高级分析与应用发展奠定理论和方法基础。
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数据更新时间:2023-05-31
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