代数表示论

本项目研究了能用于工程设计的类比推理机器学习方法。可以从建成的坝例中生成新方案和修改方案。研究成用多目标推理成批修改方案和将神经网络学习成果用于估算系统计算结果，缩短设计时间。系统体现了用进化算法寻求最多目标满意解的功能，并从DOS操作系统升级为WINDOWS95操作系统下的多窗口应用程序，还增加了文件、视窗、窗口等菜单项。增加了一个多坝体方案二维立体显示子系统和一个快速保存和恢复系统用以增中系统抵抗事故的性能。本项目在研究期间已发表11篇论文。系统首次分创造性地将机器学习和进化算法应用于工程设计因此具有重要的科学意义。系统的精度、功能和简便的操作使它在拱坝设计中具有广泛应用前景。本项目已完成预期计划和目标，并在进化算法、三维立体显示、操作系统的升级等方面超额完成了原计划。