本项目“中药质量的化学模式识别”,研究了根据中药材黄芩、淫羊藿、黄芩、蟾酥和中成药六神丸的化学特征对它们进行质量控制的方法。对关键问题即反映中药疗效的药理作有与其化学特征的相关性,用人工神经网络、灰色系统理论和统计分析系统(SAS)等数学方法进行了探索,获得可喜结果;对中药质量控制的迫切性有了更深和认识,对珍珠所含微量元素的特殊性有所发现,学术界对本研究反映强烈,达成并实施了国际合作研究包括联合培养博士生的协议,项目组成员在本研究基础上提出的论文获博士论坛优秀论文二等奖,形成的新项目获国家新药基金。今后应更加重视研究成果的可行性。使其尽快转化为现实生产力,成为有中国特色的中药质量控制方法。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
中药化学模式识别的研究*3
基于"质量-药效-代谢"关联的中药质量评价方法研究
基于模式识别的动态过程质量监控与诊断
前胡类中药品质评价的模式识别及资源利用