农业数字防灾减灾资源规划机理分析与系统实现：基于EA和Ontology的研究

Moderate agricultural digital disaster prevention and mitigation resource planning (ARP) is indispensable for integration and sharing of disaster emergency information. But people at present know little baout ARP mechanism. EA (Enerprise Architecture) is an integrated framework for evolution or maintain of existing information technology and the introduction of new information technology to achieve the organization's strategic objectives and information resource management goals. Our initial research shows that EA has a strong guidance and actual effect on disaster emergency information resources classification and organization. In this project, we will further analyze how EA should define and maintain ARP prospect in the view of business, application, information and technology, and pinpoint its own continuous evolution route and strategy. At the same time, ontology has natural advantages at the field of improving disaster risk knowledge reuse degree and disaster risk analysis quality, the project will combine such features and construct a ARP reference model which will integrate existing known disaster emergency data, reasonably organize, and dynamically grow. Further, the project will take agricultural disaster in jiangxi province as an example, and construct the ARP system which will adapt jiangxi local characteristics and is normalized, to advance the agricultural disasters management wihlch cover all disaster kinds and process. The study not only provides key support for exploring new mechanism of disaster emergency information management and improving the government agencies inter-departmental coordination emergency efficiency, but also provides scientific basis for sustainable study of integration and sharing on disaster emergency information.

适度农业数字防灾减灾资源规划（ARP）对农业灾害应急信息整合与共享不可或缺。但目前对ARP机理知之甚少。EA是一个集成的框架，用于演进或维护存在的信息技术和引入新的信息技术来实现组织战略目标和信息资源管理目标。我们前期研究表明，EA对灾害应急信息资源分类与组织具有很强的指导和实际作用。在本课题中，我们进一步分析EA如何从业务、应用、信息、技术四个方面定义和维护ARP图景，明确其自身不断演进路线和策略。同时，结合Ontology具有提高灾害应急知识复用程度及灾害风险分析质量的天然优势，构建一个集成现有已知灾害应急数据于一体、合理组织、动态生长的ARP参考模型。并以江西农业灾害为例，实例构建适应江西地方特色的规范化ARP系统，以此推进农业灾害全灾种全过程管理。本研究不仅为探寻灾害应急信息管理新机制和提高政府机构协同应急效率提供了关键支持，而且为灾害应急信息整合与共享的可持续研究提供了科学依据。

从农业数字防灾减灾资源规划概念界定及其发展与嬗变的基本特性分析入手，基于EA（Enterprise Architecture）架构基本理论与方法，适时采用本体、SOA、IRP（Information Resources Planning）等现代知识管理工具和手段，对农业数字防灾减灾资源战略规划的理论基础与原理框架进行了剖析。在此基础上，结合农业灾害应急流程与特征，从资源整合的视角，分析了农业数字防灾减灾资源规划的政策需求与内容架构，农业应急物流知识表示与应急物质调度优化，以及农业数字防灾减灾资源配置效益提升等相关问题，以提高农业灾害应急管理中数字资源的共享水平和协调效率，并以此提升农业灾害监测预警、统计核查和信息服务能力及政府机构跨部门联动应急效率。.主体内容涵盖如下：（1）农业数字防灾减灾资源规划流程、技术与框架研究；（2）基于EA和Ontology的农业数字防灾减灾资源的揭示与组织研究；（3）基于EA的农业灾害防测数字资源规划与管理；（4）基于EA的农业灾害减灾数字资源规划与管理；（5）基于EA的农业灾荒赈救数字资源规划与管理；（6）农业数字防灾减灾资源配置效率评价及优化研究。.研究发现：防灾减灾实践活动中，应急信息系统的可用性是最为关键的因素。农业风险知识库和Ontology库的构建与完善，将在很大程度上解决农业风险信息语义层次共享和交互问题。基于EA从业务级、数据级、应用级和技术级分析农业灾害数字资源规划，有利于提高农业灾害数字资源规划的效率并减少农业灾害对农业生产造成的损失。当前农业数字防灾减灾资源规划中资源利用率不高，非DEA有效地区存在投入产出指标的冗余和不足，各个地区可以根据松弛变量来调整本地区的数字防灾减灾资源配置，减少投入浪费或者提高产出。.总的来说，很好的完成了项目预期目标，对农业数字防灾减灾资源规划与管理做出了一系列有价值的研究。