基于蚁群觅食模型的科学知识的复杂性演化机理研究

针对科学知识演化中的"蝴蝶效应"问题，秉承从微观到宏观的研究思路，选取"纳米科学"、"复杂网络"等具有代表性的研究领域为实证，以科学引文索引（SCI）和社会科学引文索引（SSCI）等科学引文数据库为数据来源，采用科学计量学、知识可视化和复杂网络分析，结合计算机模拟的综合集成方法，研究科学知识演化中的关键知识个体（以科学文献为载体）的静态与动态特性，分析科学知识演化中的知识扩散机理，构建科学知识演化的蚁群觅食模型，在模型的基础上明确科学知识系统的形成机理，项目预期将揭示科学知识的复杂性演化机理，建立感知科学知识前沿、发掘科学知识新发现、识别潜在增长新领域的科学计量与可视化新模型，项目的研究成果对于认清科学发展演化规律，丰富科学计量学具有重要的理论意义，对于计算和解释基于文献的科学知识发现，制定科学战略，辅助科学决策具有重要的现实意义。

针对科学知识的复杂性问题。采用科学知识图谱和社会网络分析，结合计算机模拟与蚁群觅食模型的综合集成方法，探索了科学知识演化中的关键知识单元的特性及评价问题，构建科学知识演化的蚁群觅食模型，分析了科学知识演化中的知识扩散机理，在模型的基础上明确科学知识网络的结构特性以及聚类形成机理，目前围绕项目研究内容发表论文12篇，其中国内核心期刊7篇，国际会议论文4篇，国内会议论文1篇；培养研究生8人；参加国际会议7人次。项目的研究成果对于认清科学发展规律，丰富科学计量学，制订科学战略，辅助科学决策具有重要的现实意义与理论意义。