旋转机械故障诊断中的非线性频谱分析盲辨识新方法研究

针对现有的旋转机械故障诊断方法中存在的不足，提出了一种基于非线性频谱分析盲辨识的旋转机械故障诊断新方法，该方法具有以下独特的特色：(1)克服了基于信号检测与分析的旋转机械故障诊断方法中系统因输入信号变化或外界干扰而引起输出的变化，而其固有特性并没发生变化的局限，由此可避免仅根据输出信号的变化来进行故障诊断而造成的误判。(2)提供的非线性谱不仅可以从一阶谱(即线性谱)的特性来判断系统的变化，而且还可以由二阶谱、三阶谱等来判断系统的变化，提供了更丰富的故障信息。从而为旋转机械不同的故障有时在信号的频谱(即一阶谱)图上表现很相似的频率特征而难以区分时，可以从二阶谱、三阶谱上来区分。(3)盲系统辨识思想的引入克服了基于传统的非线性频谱分析的机械故障诊断中输入信号难以确定的问题。本项目的研究具有非常重要的理论价值和实际应用价值，其研究成果对旋转机械状态监测与故障诊断必将产生深远的影响。