意识下自然场景目标识别的认知过程研究

基本信息
批准号:61563056
项目类别:地区科学基金项目
资助金额:41.00
负责人:诸薇娜
学科分类:
依托单位:云南大学
批准年份:2015
结题年份:2019
起止时间:2016-01-01 - 2019-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:Jan Drewes,李继东,蔡筱梅,王一荃,杜晓轩,卞晓增,罗昕
关键词:
目标识别事件相关电位自然场景意识下连续闪烁抑制
结项摘要

The human visual system can quickly and efficiently recognize objects from a complex natural scene, but this is still a very challenging task for computers. Current research of object recognition in natural scenes involves multiple scientific disciplines, such as Artificial Intelligence, Machine Vision, Pattern Recognition, Cognitive Science and Neuroscience. Studies using Event-related potentials (ERPs) have shown that the neural signature of object recognition in natural scenes does affect ERPs. Most of the researche investigating object recognition in natural scenes was conducted in the conscious condition, and few reports involved the unconscious condition. In our research, a new paradigm for unconscious visual processing (continuous flash suppression, CFS) will be used. By recording ERPs during the experiment, the brain mechanisms of object recognition in natural scenes in the unconscious condition will be examined. The aim of our study is to investigate to which degree object recognition in natural scenes depend on consciousness. Our research is valuable for the study of of the perception of unconscious visual stimuli and especially object recognition. Furthermore, our study will help the understanding of human intelligence, and the knowledge gained may be utilized to improve algorithms used in artificial intelligence. On the other hand, the findings of our research will be useful in machine vision, with possible applications for national security, general robotics and human-computer interaction.

自然场景目标的快速识别对人类来说是轻松容易的任务,但对目前的计算机来说却仍面临巨大难度;这既是人工智能、机器视觉、模式识别等领域的研究重点;也是认知科学、神经科学等领域的重要方向。目前的相关研究大部分都是在 “意识上”展开的,鲜有对“意识下”自然场景目标识别的研究。本项目采用改进的双眼竞争范式:连续闪烁抑制(CFS)实现对意识上视觉信息的抑制,利用事件相关电位(ERP)完成对意识下自然场景目标识别的研究,进而探讨“对自然场景中目标识别的认知过程是否依赖于意识?”这一科学问题。本研究一方面对推动意识下认知活动的研究具有重要科学意义;另一方面,开展具体的意识下自然场景目标识别认知研究,是对自然场景认知研究的必要补充,同时也可以加深对人类智能的认识,促进认知科学在人工智能领域的应用,具有重要的学术价值。还可以将本项目的研究成果应用到机器视觉中,对国家安全、机器人技术、人机交互具有重要的实用价值。

项目摘要

自然场景目标的快速识别对人类来说是轻松容易的任务,但对目前的计算机来说却仍面临巨大难度;这既是人工智能、机器视觉、模式识别等领域的研究重点;也是认知科学、神经科学等领域的重要方向。目前的相关研究大部分都是在 “意识上”展开的,鲜有对“意识下”自然场景目标识别的研究。本项目采用改进的双眼竞争范式:连续闪烁抑制(CFS)实现对意识上视觉信息的抑制,利用事件相关电位(ERP)完成对意识下自然场景目标识别的研究,.对于一些关键问题:如大脑对自然场景的快速目标识别过程,是否有需要意识?若不需要意识,那其在意识下和意识上的认知机制是否一致?它们在时间进程上的处理是否一致?进行研究。经过一系列实验和研究工作,我们发现即使在意识下我们的大脑对自然场景的目标识别产生反应,也就是说对自然场景的认知是不依赖于意识的;而且研究结果显示意识上和意识下的认知过程呈现出相反的脑部活动。

项目成果
{{index+1}}

{{i.achievement_title}}

{{i.achievement_title}}

DOI:{{i.doi}}
发表时间:{{i.publish_year}}

暂无此项成果

数据更新时间:2023-05-31

其他相关文献

1

自然灾难地居民风险知觉与旅游支持度的关系研究——以汶川大地震重灾区北川和都江堰为例

自然灾难地居民风险知觉与旅游支持度的关系研究——以汶川大地震重灾区北川和都江堰为例

DOI:10.12054/lydk.bisu.148
发表时间:2020
2

居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例

居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例

DOI:10.11821/dlyj201810008
发表时间:2018
3

基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制

基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制

DOI:
发表时间:2018
4

基于细粒度词表示的命名实体识别研究

基于细粒度词表示的命名实体识别研究

DOI:10.3969/j.issn.1003-0077.2018.11.009
发表时间:2018
5

基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用

基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用

DOI:10.3724/sp.j.1089.2022.19009
发表时间:2022

诸薇娜的其他基金

批准号:61005087
批准年份:2010
资助金额:20.00
项目类别:青年科学基金项目
批准号:61263042
批准年份:2012
资助金额:45.00
项目类别:地区科学基金项目

相似国自然基金

1

面向复杂场景自动目标检测和识别的变换域视觉注意模型研究

批准号:61263048
批准年份:2012
负责人:余映
学科分类:F0609
资助金额:45.00
项目类别:地区科学基金项目
2

自然场景脑认知图像编解码特征提取与识别技术研究

批准号:61876114
批准年份:2018
负责人:张江
学科分类:F0609
资助金额:62.00
项目类别:面上项目
3

复杂场景下目标跟踪的表观建模研究

批准号:61503388
批准年份:2015
负责人:丁建伟
学科分类:F0604
资助金额:20.00
项目类别:青年科学基金项目
4

复杂场景下的长程目标跟踪方法研究

批准号:61872307
批准年份:2018
负责人:王菡子
学科分类:F0210
资助金额:65.00
项目类别:面上项目