知识社区中的资源语义空间及其检索研究

How to describe and organize knowledge resources into a semantic environment which can provide rich semantic information to user for knowledge learning and understanding is a key problem for knowledge community to improve its level of knowledge sharing and innovation. Taking the mass and dynamic knowledge resources in knowledge community as the research object, the project will research resources semantic space and its retrieval with the semantic space theory, semantics theory and extenics theory. Firstly, the semantic expression mechanism and semantic description method will be analyzed, on this basis, the semantic data model will be presented for the resources object in knowledge community. Secondly, based on the semantic data model, the mathematical model of resources semantic space will be proposed for knowledge community. Moreover, the construction method and semantic recognition method will be given for resources semantic space. Thirdly, the user query expression and matching method will be presented, on the basis, the retrieval strategy and visual retrieval method for knowledge resources and its semantic information will be proposed for resources semantic space. Finally, Simulation experiments will be conducted to revise and improve related models, strategies and methods. The research results will enrich the theories and methods of knowledge resources description, organization and retrieval, improve semantic organization and retrieval environment of knowledge community in networks, and promote knowledge sharing and innovation.

如何描述和组织知识社区中的知识资源，使知识社区能提供丰富的语义信息以辅助用户的知识学习与理解，是提高知识社区知识共享与创新水平的关键问题之一。本项目以海量、动态的知识社区资源为对象，以语义空间理论、语义学理论和可拓学理论为基础，研究知识社区中的资源语义空间及其检索问题。首先，研究知识社区中资源对象的语义表达机制和语义描述方法，建立资源对象的语义数据模型。然后，在该语义数据模型基础上，建立知识社区中的资源语义空间的数学模型，并研究资源语义空间的构建方法和资源语义空间上新出现语义的识别方法。再次，研究资源语义空间上的用户查询式表示与匹配方法，给出资源语义空间上知识资源及其语义信息的检索策略和可视化检索方法。最后，开展实验研究并对相应的模型和方法进行修正和改进。研究结果将丰富网络环境下的知识资源描述、组织与检索的理论与方法，改善网络环境下知识社区的语义组织与检索环境，促进用户的知识共享与创新。

如何描述和组织学术知识社区中的知识资源，使知识社区能提供丰富的语义信息以辅助用户的知识学习与理解，是提高学术知识资源共享与创新水平的关键问题之一。本项目围绕学术知识资源的细粒度语义描述、组织与检索问题，主要开展了如下几方面研究内容：学术知识社区中科技文本资源的语义描述与表示模型、科技文本资源的细粒度组织和检索方法、知识社区中知识分类体系及学术资源检索结果组织方式对用户接受度和信息偶遇的影响。.在语义描述与表示方面，提出了知识元的“IES结构”表示方法，在此基础上，提出了基于知识元的科技文献文本资源的内容语义描述与表示模型。该研究尝试从微观角度解决学术知识社区中文本资源对象缺乏丰富的语义描述与表示问题，为学术知识资源的多维度多层次语义组织提供理论基础。.在细粒度组织与检索方面，提出了多层次的细粒度语义组织模型——科技文献的资源语义空间模型，该模型包含知识元层、知识对象层、知识集合层三个层次；同时提出了一种学术知识社区中个人知识组织方法——个人知识地图。在此基础上给出了资源语义空间上的语义检索方法。.在知识社区信息资源组织与检索的用户行为方面，研究了学术社区中知识组织系统对用户检索满意度和信息偶遇的影响。发现了一种新的在线知识社区的知识分类体系——混合资源标签系统，探索了用户对这种混合资源标签系统的接受度；并采用实验方法，探索了在线知识社区中知识分类体系的不同呈现方式对用户信息偶遇的影响和学术资源检索结果组织方式的用户检索满意度。.本项目丰富了网络信息资源组织与检索领域的理论与方法，为网络信息资源，尤其网络学术知识资源的细粒度语义组织与检索提供一定的理论基础，从而有助于改善网络学术知识资源的服务效率与环境。