复杂信息分类模式的特征提取与分类器构造方法研究
基本信息
批准号：69975017
项目类别：面上项目
资助金额：12.00
负责人：陈亚秋
学科分类：
依托单位：浙江大学
批准年份：1999
结题年份：2002
起止时间：2000-01-01 - 2002-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：潘奉华,路文初,赵伟强,严学峰,陈锦芳
关键词：
特征提取非线性特征模式分类
结项摘要
针对小样本容量高特征维数复杂分类模式中的非线性和不确定性特点，采用多变量统计分析和神经元网络方法研究特征空间变换原理，提取模式特征；提出简便易行、鲁棒性好的模式分类方法以及集成技术；提出用空间映射原理优化分类器结构。同时研究关于各种最佳实现的快速算法和软件实现。该研究具有国际先进水平，具有重要的理论意义和实际应用价值。.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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