基于三维表示模型的人脸识别方法研究

用三维激光扫描仪采集1000-2000个不同性别、不同年龄段、不同民族、不同地域的三维人脸图象（包括三维几何信息和纹理信息），对不同尺度高维人脸数据，研究三维人脸数据归一化方法，建立中国人三维人脸数据库。研究基于三维人脸知识库的三维表示模型，及其与二维人脸图象的快速匹配算法。针对不同光照、不同姿态的二维人脸图象，研究基于三维表示模型的最本质特征信息的提取方法与有效的人脸识别方法。.作为科学问题的人脸识别是最典型、最困难的模式识别问题之一，也是模式识别和计算机视觉领域的前沿和热点问题。基于三维模型的人脸识别方法研究在国际上刚刚开始，国内目前这方面的研究还很少。由于人脸识别广阔的应用前景，在这方面的理论研究具有很高的应用价值及重要的社会意义。而且，面向中国人特征的三维人脸库的建立，对于人脸建模、人脸动画、虚拟现实等计算机视觉和图形学等方面的研究是很宝贵的资源。