人工神经网络在电力负荷模型研究中的应用

本项目将具有学习功能、结构自组织的人工神经网络用于负荷模型的建立。通过对电力系统负荷扰动特性、神经网络辨识方法、数据采集系统及模型应用的研究，为电力系统提供更为有效的负荷模型。结合本项目开发的负荷特性，记录装置具有记录容量大、可靠性高、适于长期现场运行等特点。装置具有运传功能；便于在中心调度所对数据进行了处理和建模，采用正交化方法，实现了一种具有结构自组织的神经网络模型，模型能筛选出对建模贡献大的隐单元，并可利用递推算法不断以正模型和参数；将负荷模型加入到现有的分析计算程序中去，采用所建模型，用于实际电网的仿真计算，得到了一些重要的结论。