基于盲源信号处理的舰船电力系统故障预测方法研究

基本信息
批准号:50677069
项目类别:面上项目
资助金额:32.00
负责人:吴正国
学科分类:
依托单位:中国人民解放军海军工程大学
批准年份:2006
结题年份:2009
起止时间:2007-01-01 - 2009-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:夏立,侯新国,卜乐平,尹为民,李辉,邵英,杨宣访,欧阳华
关键词:
盲源信号处理监控网络电力系统故障预测
结项摘要

依靠监控网络对舰船电力系统进行调度、分析、控制与诊断是"舰船综合电力技术"的重要内容。为了保证对电力系统实施实时有效的不间断监测和控制,必须尽量减少网络传输的信息流量。因此,监控网络只能监测各支路及主要设备上的电流、电压信息。如何从包括多个设备况状况信息的支路电流、电压中有效分离该支路中各个设备的状态信息和故障特征,是本项目主要的研究目的。.本项目依托海军工程大学"舰船综合电力技术"国防科技重点实验室,主要的研究内容是:(1)基于盲信号分离的电力系统故障诊断数学模型;(2)故障特征信号通过非线性系统的传播规律(3)针对电力系统非线性混合故障信号的有效盲分离算法;(4)在源信号数目大于观察信号数目时的盲信号处理技术;.本项目的研究结果可推广应用到陆上电力系统及其它盲信号分离领域。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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