网络非编码敏感信息的分析与理解研究

随着互联网的普及，各种不良信息充斥网络，给精神文明建设和社会稳定发展构成了极大的危害，网络信息处理面临新的挑战。以图像形式存在的含有文字、人物的非编码信息以其直观性更容易给社会带来广泛和深入的影响，而敏感信息往往以非编码的形式在网络中传播。因此，网络非编码敏感信息的分析与理解研究对净化网络环境、维护国家安全和社会稳定具有重大的现实意义。.本课题采取理论研究和实证研究相结合的方法，考虑到网络非编码信息的复杂多样，开展网络非编码信息的内容提取、文本图像的分析与处理、敏感人脸图像识别等方面的研究。本课题将在基于任务驱动的视觉注意模型的信息内容提取、基于整词弹性匹配方法的敏感词汇识别、融合光照、姿态和遮挡等因素的并行处理框架的人脸识别三方面形成创新和特色。本项目的开展不仅能促进模式识别理论和算法的研究，而且能够为实际应用提供技术支撑和指导。

随着互联网的普及，各种不良信息充斥网络，给精神文明建设和社会稳定发展构成了极大的危害，网络信息处理面临新的挑战。以图像形式存在的含有文字、人物的非编码信息以其直观性更容易给社会带来广泛和深入的影响，而敏感信息往往以非编码的形式在网络中传播。因此，网络非编码敏感信息的分析与理解研究对净化网络环境、维护国家安全和社会稳定具有重大的现实意义。.本课题采取理论研究和实证研究相结合的方法，考虑到网络非编码信息的复杂多样，开展网络非编码信息的内容提取、文本图像的分析与处理、敏感人脸图像识别等方面的研究。本课题将在基于任务驱动的视觉注意模型的信息内容提取、基于整词弹性匹配方法的敏感词汇识别、融合光照、姿态和遮挡等因素的并行处理框架的人脸识别三方面形成创新和特色。本项目的开展不仅能促进模式识别理论和算法的研究，而且能够为实际应用提供技术支撑和指导。在项目研究执行期内，共发表SCI论文21篇，获权发明专利2项，申请发明专利1项。培育博士毕业生8名，硕士毕业生2名。