云计算环境中基于信任的隐私保护模型和方法研究

User privacy protection in the cloud computing is the key of its application promotion.Its importance and urgency can not be neglected.The key problem is how to express and disclose privacy information effectively.Trust management mechanism as a proactive network security defense means,which has been widely concerned and in-depth study at the field of privacy protection in recent years.However,there are a few challenging key issues unresolved so far.The project aims to build a privacy protection model based on trust in the cloud computing and focus on the key technologies and algorithms of privacy protection,including three aspects:(1)to explore the trust assessment and quantification method in the cloud computing;(2)to focus on how to enhance the trust relationship between trust and privacy protection through data relationships of different nodes in cloud computing;(3)to explore the personalized privacy measurement algorithm,to build privacy-trust relationship protection model,and finally to complete the feedback and recognition method of privacy disclosure.The aim of the project is to provide a set of privacy protection models that are universal to meet the individual needs of cloud computing.It is of great theoretical and practical value to realize the accurate disclosure of privacy information and to improve the validity of user information.

云计算环境中用户隐私保护是其应用推广的关键，其重要性和紧迫性不容忽视，其核心问题是如何有效的表示和披露隐私信息。信任管理机制作为主动的网络安全防御手段，近年来在隐私保护领域获得了广泛关注和深入研究。然而，它仍然存在着若干亟需解决的关键问题。本项目以在云计算环境中构建基于信任的隐私保护模型为目标，展开隐私保护的关键技术和算法研究，具体包括3个方面：1.研究云计算环境中信任评估与量化方法；2.研究如何根据云计算中不同节点的数据关系调整信任与隐私保护的映射；3.研究个性化隐私度量算法，构建基于隐私-信任关系的保护模型，最终完成隐私泄露对信任的反馈作用和识别方法。本项目旨在为云计算环境提供一整套具有通用性同时满足个性化需求的隐私保护模型。对于提升用户隐私信息表示的有效性，实现隐私信息的精准披露，具有重要的理论意义和实际应用价值。

云计算环境中用户隐私保护是其应用推广的关键，其重要性和紧迫性不容忽视，其核心问题是如何有效的表示和披露隐私信息。信任管理机制作为主动的网络安全防御手段在隐私保护领域获得了广泛关注和深入研究。通过对引入的信任进行评估与量化以及根据具体设置的访问控制策略决定访问权限，设计相应的模型、机理和方法，并从未经授权的隐私泄露对后续服务交互中隐私披露决策和隐私保护模式的反馈和调整，动态地为云计算中的隐私信息提供保护。.本课题以云计算环境中构建基于信任的隐私保护模型为目标，开展了相关隐私保护的关键技术和算法研究，研究了云计算环境中信任评估与量化方法；研究了如何根据云计算中不同节点的数据关系调整信任与隐私保护的映射；研究了个性化隐私度量算法，并构建基于隐私-信任关系的保护模型，最终完成隐私泄露对信任的反馈作用和识别方法。本项目研究为云计算环境提供一整套具有通用性同时满足个性化需求的隐私保护模型，对于提升云用户隐私信息表示的有效性，实现隐私信息的精准披露，具有重要的理论意义和实际应用价值。