基于物理冶金和人工智能的热轧钢材组织性能预测
基本信息
批准号：50104004
项目类别：青年科学基金项目
资助金额：19.00
负责人：王昭东
学科分类：
依托单位：东北大学
批准年份：2001
结题年份：2004
起止时间：2002-01-01 - 2004-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：徐建忠,王君,胡贤磊,苗雨川,杨红,许云波,苏连峰
关键词：
热轧钢材组织性能预测
结项摘要
针对常规组织性能预测方法的不足，提出以实验数据和大生产数据为基础，采用经典的物理冶金模型和人工智能方法相结合的方法，借助先进的计算机技术，建立用于描述钢材热轧过程中从加热、轧制和冷却整个生产过程的显微组织演变和性能的计算机模拟软件包，用于工业过程仿真和组织性能预测与控制、新钢种和轧制工艺的优化设计。为利用组织性能预测方法进行热轧工艺优化开辟新的途径。因此，本系统的建立，不但可以使以提高钢的组织、性
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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