手性电位传感器研究

基本信息
批准号:21265026
项目类别:地区科学基金项目
资助金额:50.00
负责人:段爱红
学科分类:
依托单位:云南师范大学
批准年份:2012
结题年份:2016
起止时间:2013-01-01 - 2016-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:字敏,王帮进,张新焕,何红星,倪园林
关键词:
电位传感器对映异构体手性识别
结项摘要

Chiral phenomenon is ubiquitous in nature. The enantiomers of chiral drug often possess different biological activities. Nowadays, there are three mainly used chiral analytical methods: high performance liquld chromatography, capillary gas chromatography, and high performance capillary electrophoresis. However,their widely using meets some limits because of the high expense of chiral columns and instruments. This project will synthesize chiral boronic acid derivative,chiral metal-organic framework material and polysaccharide polymer, develop new chiral potentiometric sensor by taking PVC membrance to support above chiral selective agent, investigate the influence of various factors on potentiometric sensor's enantioselectivity, and explores the chiral recognition mechanism of potentiomteic sensor. It will optimize experimental condition to get wonderful roproducibility, stability and accuracy, set up some new chiral analytical methods with advantages of operating simple and low cost, measure various real chiral samples. The research will open a new door for the mensuration of enantiomers.

手性是生物系统的基本特征,不同的对映体药物常有截然不同的药性,现主要使用的高效液相色谱、毛细管气相色谱、高效毛细管电泳三大手性分析方法,因其仪器以及手性分离柱价格十分昂贵,使其广泛应用受到一定限制。由于一些手性硼酸衍生物、手性金属有机骨架化合物、多糖等是优秀的手性识别试剂,电位传感器又具有简单易行的特点,本项目将选取和合成具有较好手性选择性能的手性硼酸衍生物、手性金属有机骨架化合物、多糖类高分子,利用PVC膜负载手性选择剂,研制手性电位传感器,以对映异构体选择性系数衡量传感器的手性识别能力,考察各种因素对手性电位传感器手性识别能力的影响,探讨传感器手性识别机理。对多种手性样品进行检测,不断优化PVC敏感膜中各组成成分的配比及检测环境,使该分析方法具有好的再现性、稳定性和准确度。研究出操作简单、成本低廉的手性识别新方法,为难拆分的手性化合物的识别分析开辟新的途径。

项目摘要

手性分析具有重要的意义。气相色谱、高效液相色谱、高效毛细管电泳是目前广泛应用的手性分析技术,但它们所需仪器设备的价格昂贵。手性电位传感器分析方法具有检测快速、操作简单、分析成本低廉等优点。本项目选取和合成了具有较好手性选择性能的手性硼酸衍生物、手性金属有机骨架化合物、手性有机笼化合物,利用PVC膜负载手性选择剂,制得手性电位传感器。详细探索了传感器对羟基羧酸类化合物、氨基酸类化合物、氨基醇类化合物的手性分析检测。以对映异构体选择性系数衡量传感器的手性识别能力,考察了各种因素对手性电位传感器手性识别能力的影响,探索了传感器手性识别的机理。通过项目研究,建立了以四苯基硼酸钠、四(4-叔丁基苯基)硼酸钾为手性选择剂制得的电位传感器对氨基酸手性样品的分析检测方法,以及以手性有机笼CC9、CC3为手性选择剂制得的电位传感器对氨基醇手性样品的分析检测方法,并不断优化PVC敏感膜中各组成成分的配比及检测环境,使该分析方法具有好的再现性、稳定性和准确度。本研究实现了电位传感器操作简单、成本低廉的手性识别新方法,为手性化合物的识别分析开辟了新的途径。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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