利用快速人体动作的运动学理论,构建机器人手写技能在位形空间的运动神经特征计算模型和运动神经特征编码,探讨运动神经特征表示手写技能的神经计算机制,结合支持向量回归技术,建立手写技能从人到机器人复制的运动神经特征学习方法。采用人体生物力学原理和速度场无源控制方法,探究手写技能再生过程自动优化技能参数并生成稳定和逼真的虚拟骄正力的人性化协作机制。基于上述研究,开发面向运动神经疾病康复训练的应用实验平台,对研究结果进行有效性评估。.此方面的研究将为人机之间快速运动技能的传授提供新的有效的拟人交互机制和人性化协作控制策略,对研制先进拟人机器人,以及创建安全、和谐和友好的人机协作系统,具有特别重要的意义,它在运动神经技能的认识、挖掘、学习、疾病诊疗和康复训练等领域有广泛的应用前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
新产品脱销等待时间对顾客抱怨行为的影响:基于有调节的双中介模型
机电控制无级变速器执行机构动态响应特性仿真研究
汽车侧倾运动安全主动悬架LQG控制器设计方法
基于自适应干扰估测器的协作机器人关节速度波动抑制方法
基于达尔文自动机和运动神经内模理论的运动控制技能进化认知模型与自治机器人Agent的研究
原子运动神经机理与动力外骨骼的脑机协调控制方法研究
基于大鼠运动神经编码的脑机接口研究
下肢康复机器人的人-机耦合建模和"患者主动"控制技术