大坝监测中动态、整体分析的研究与应用

本项研究提出院大坝监测的整体分析与动态分析的新方法，能克服现行方法中“静态、孤立”的缺点，提高大坝监测计算的水平，主要成果有；①首次应用因素分析进行大坝观测数据的整体分析，直接从金坝观测数据中提取整体因素信息，了解各观测变量间的相互关系，揭示本质性联系。通过复制数据陈易于发现异常与错误测值，便于检查与补缺。②完成了动态分析的建模与递推算法研究，特别是贝叶斯动态模型与带观测噪声、时变参数的自适应卡尔曼滤波模型，和它们的递推算法，能实现在线监控，跟踪与预报精度比现行方法要高。③建立了土坝坝基位移预的灰色模型，提出了等维新息模型存在最佳维数的观点。上述方法已有实例计算与工程应用，可以推广应用。