按照运算对象、输入-输出关系以及运算的特点对图像/视觉处理算法进行了详细的层次分类,研究了各类算法中的内在并行性,给出了其VLSI阵列实现策略及典型算法的实现结构;针对低秩大模板二维卷积类运算的特点,用映射法设计了其脉动阵列实现结构,硬件代价小,并可达到线性加速比;对于图象记忆恢复的指数相关联想记忆网络提出了适合于VLSI实现的等效算法和大规模网络VLSI实现结构;分析了MVP芯片的并行结构及特性,提出了其并行实现策略和图角DCT变换在其上的并行实现方案;对神经网络数字VLSI实现结构进行了分类概括,分析了各类的特点和用途;提出了一些适合于VLSI实现的图像滤波、分割、识别新算法及统一模型。
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数据更新时间:2023-05-31
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