语言竞争、濒危与保护的社会仿真理论与方法

Language competition and evolution is essentially language inheritance and transformation on conversation dynamic network. Language conversation and communication can be changed into language internal structure that stands for language type and language usages capability, and language internal structure of one speaker can be transformed again by communicating with other speaker. The data and individual activities driven approach for modeling the dynamic social network will be used to developed friends and household dynamic social network and alternative conversation network between household and public environment driven by people daily activities. Language conversation inhomogeneous environment can be characterized with the developed dynamic networks. Individual words learning model is developed with a Fussy-Cognitive-Based representation model, and language usage frequency and perception of language prestige can be transferred into language internal structure and language status, attitude change and social identity. Language competition dynamic agent network model is developed by considering the interactions among bilingual factor, society structure factors, demographic factors and environment factors. Language competition, extinction and language maintenance mechanism will be investigated binding with ethnic minorities' language usage present situation and historic evolution in Yunnan. Profound understanding for mechanisms of language extinction, coexistence and evolution law will be obtained. Study results will provide decision making support for language maintenance strategies and early warning.

语言竞争与演化动力学本质上是语言在动态对话网络中的传承与传播，语言通过对话交流转化为语言使用者表示语言类型和掌握程度的内部结构改变，内部结构又通过该个体与其他个体交流实现语言的再次传播。运用数据和agent行为驱动的动态社会网络建模方法，构建朋友婚姻家庭动态社会网络和agent日常活动行为驱动的在家庭和公共场景交替发生的对话交流网络，刻画人员在不同场景下语言使用的社会异质结构。通过模糊逻辑和模糊认知图方法对个体语言使用学习建模，将语言使用频次、机会和语言声誉感知转化为语言使用者的语言内部结构、语言态度和地位认同度。建立考虑双语者等语言因素、社会因素、人口因素和环境因素及其相互作用机制的语言竞争动态agent网络社会仿真系统，结合云南少数民族语言使用现状和历史演变，研究语言竞争、濒危和政策调控演化动力学机制，形成对语言濒危与共存的成因、演化规律深刻认识，为制定语言保护政策提供预警和决策支持。

语言竞争与演化动力学本质上是语言在动态对话网络中的传承与传播，语言通过对话交流转化为语言使用者表示语言类型和掌握程度的内部结构改变，内部结构又通过该个体与其他个体交流实现语言的再次传播。清楚了社会交流、个体语言水平和态度、个体语言选择行为和社会网络之间相互作用的运行机制。提出了一种基于agent的社会圈子网络理论来构建婚姻家庭动态社会网络的agent运作机制，给出了动态社会网络度量和计算方法。给出了具有词汇结构agent的语言学习、遗忘、语言水平变化和传承的行为模型，构建了具有二进制词汇结构和整数串词汇结构能够表征个体语言水平（语言词汇量和熟练度）的动态agent网络语言竞争仿真模型，并进行了计算实验研究和政策调控的系统动力学特性研究。研究了数据和agent行为驱动的分区域两层交替社会圈子网络语言竞争模型，模型描述了农村母语社区和城市以汉语为主社区通过人员日常流动和通讯等实现区域间远程社会网络连接，以及区域间人口迁移引起的各区域社会网络改变导致的语言竞争演化关系，对模型的系统动力学特性进行了计算实验研究。提出了由家庭语言社会网络、社区语言社会网络和语言学习社会网络构成的多层（交替）语言传播网络。给出了在不同层次语言交流网络中语言内部属性表达和语言选择使用决策行为和演化的agent模型，解决agent在具体的语言环境（家庭、社区和学习网络）中对话建立、语言选择使用、语言水平和语言态度改变的认知行为规则。最后利用各类agent的日常活动时长在不同层次网络之间的时序分配逻辑实现基于多层交替网络的考虑语言态度和语言交流网络协同演化的语言竞争社会仿真模型。项目研究深化了对语言竞争的社会机制的认识，突破了语言竞争社会网络的建模方法，突破了个体在社会网络中语言行为的建模方法，再此基础上率先研究构建了同时考虑家庭、社区和双语教育等语言环境及其个体语言行为的多层交替动态网络语言竞争与保护社会仿真与计算实验平台。现有的研究结果表明模拟系统可以深化对语言竞争与保护问题的认识。利用建立的语言竞争社会仿真系统计算实验和语言田野调查交互推进，给出新的以构建强社会关系网络和语言水平提高为主的政策设计思路，突破了原有的政策设计思路。