基于MIMO/OFDM 的动态资源分配是提高下一代宽带无线通信系统性能的关键技术。在干扰受限环境下,除反馈信道时延、有限反馈信息量等不利因素之外,来自于邻近小区的共信道干扰(CCI)也会严重影响到资源分配技术性能的发挥。由于传统的高斯干扰统计模型不适用于MIMO 环境,为设计对CCI 具鲁棒性的动态资源分配算法,必须要构建新的、合理的CCI 统计模型。本课题以研究干扰受限MIMO/OFDM 环境下的CCI 统计特性入手,评估CCI 对资源分配算法性能的影响程度,设计低复杂度、鲁棒的资源分配算法以实现系统性能的整体优化。研究成果可以增加宽带无线MIMO 系统的并发用户数并大幅降低系统复杂度,特别适合蜂窝通信和宽带无线应用,具有重要的理论参考价值和工程应用价值。
基于MIMO/OFDM的动态资源分配是提高下一代宽带无线通信系统性能的关键技术。在干扰受限环境下,除反馈信道时延、有限反馈信息量等不利因素之外,来自于邻近小区的共信道干扰(CCI)也会严重影响到资源分配技术性能的发挥。由于传统的高斯干扰统计模型不适用于MIMO环境,为设计对CCI具鲁棒性的动态资源分配算法,必须在MIMO的框架下构建新的CCI统计模型。本课题以研究干扰受限MIMO/OFDM环境下的CCI统计特性入手,评估CCI对资源分配算法性能的影响程度,为设计低复杂度、鲁棒的资源分配算法以实现系统性能的整体优化提供理论参考。研究成果有助于增加宽带无线MIMO系统的并发用户数并大幅降低系统复杂度,特别适合蜂窝通信和宽带无线应用,具有重要的理论参考价值和工程应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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