通信抗干扰中的非线性滤波

本课题研究内容包括三部分：1研究神经网络在非线性均衡中的应用，2研究盲均衡算法，3研究正交小波在自适应均衡中的应用。在理论上提出两种神经网络均衡算法，提出多种盲均衡算法，首次提出基于正交小波的自适应线性均衡算法、判决反馈算法和盲均衡算法；在实际中成功地将算法应用于“三百路话上数传设备中”。通过研究，对神经网络均衡器在实际中应用做了大量探讨，对传统的Bussang类盲均衡算法进行了很多改进，并为国内同行首肯。将小波理论引人均衡算法，为研究移动信道均衡算法提供了又一途径。研究期间发表论文多篇，并成功地将研究结果应用于实际系统。总之很好地完成了本课题的预期目标。