城市居民自愿垃圾分类行为驱动机理及引导政策研究

The activities of urban residents' waste source separation have a direct influence on the waste disposal of harmlessness, reduction, and recycling in urban governance. Waste separation behavior is complicated, external and public, which makes spontaneous separation more sustainable compared to the compulsory one. This study uses Grounded Theory to analyze the essential features and influencing factors of urban residents' spontaneous waste separation behavior. Based on this, the theoretical model of driving mechanism for urban residents' spontaneous waste separation behavior under the interaction of multiple factors is built, taking the empowerment perception of separation as the critical driving variation. The theoretical model is tested by the policy intervention experiments. Furthermore, the study explores the path mechanism for the convergence of spontaneous waste separation behavior from the perspective of reinforcement learning, and constructs the iteration models for empowerment perception and probability of behavior occurrence. On this basis, setting up a "maze" learning environment, conducting the computer simulation with the basic data parameters from intervention experiments, so as to find the realistic policy conditions as well as the optimal path for the convergence of spontaneous waste separation behavior. Finally, this study designs and demonstrates the policy intervention program to prompt positively strong convergence of urban residents' spontaneous waste separation behavior. This study extends the perspective, content and method of related research on waste separation behavior, provides effective theoretical support and practical evidence for guiding urban residents' spontaneous waste separation behavior as well as building the "non-waste city".

城市居民垃圾源头分类活动直接影响城市治理中垃圾无害化、减量化和资源化处理成效。垃圾分类行为具有复杂性、外部性和公共性特征，自愿分类相较于强制性分类更具有行为可持续性。本研究运用扎根理论剖析城市居民自愿垃圾分类行为基本特征及其影响因素，以分类授权感知为关键驱动变量，构建多重因素交互作用下城市居民自愿垃圾分类行为驱动机理理论模型，并通过政策干预实验加以检验。进一步地，从强化学习视角探究自愿垃圾分类行为收敛的路径机制，建构自愿垃圾分类行为演化的授权感知迭代模型与行为发生概率迭代模型。在此基础上，搭建“迷宫”学习环境，结合干预实验基础数据参数进行计算机仿真，明晰自愿垃圾分类行为收敛的现实政策条件与最优路径。最后，设计并论证城市居民自愿垃圾分类行为正向强收敛的政策干预方案。研究发展了垃圾分类行为相关研究的视角、内容和方法，为有效引导居民自愿参与垃圾分类活动、建设“无废城市”提供理论支撑和实践依据。

城市生活垃圾资源化和减量化管理是当前我国城市治理过程中亟待解决的关键问题。引导居民自愿参与垃圾分类活动，践行绿色生活方式是当前我国城市治理和生态文明建设的重要内容。在此背景下，洞察垃圾分类行为内在驱动机制并设计有效的干预政策，是引导城市居民自愿垃圾分类行为的必要条件。本课题聚焦于促进城市居民自愿垃圾分类行为的内在驱动机理及引导政策研究，明晰了城市居民自愿垃圾分类行为的基本特征，及环节信任、分类认知、调节聚焦、锚定突破、心理距离等深层次驱动因素，构建并检验了城市居民自愿垃圾分类行为驱动机理理论模型。明确了政策驱动下城市居民自愿垃圾分类行为收敛的演化路径，推导构建了自愿垃圾分类行为演化路径中的收益感知与行为发生概率迭代模型。洞察了城市居民自愿垃圾分类行为收敛的演化规律，揭示了城市居民自愿垃圾分类行为收敛的政策条件机制与最优路径，形成了最优、次优政策集。设计了切实可行的以分类授权感知为导向、促进自愿垃圾分类行为正向强收敛的政策干预方案。研究发展了垃圾分类行为相关研究的视角、内容和方法，为有效引导居民自愿参与垃圾分类活动、建设“无废城市”提供理论支撑和实践依据。.在本项目的大力支持下，围绕相关理论、方法与应用研究，发表与项目相关、标注国家自然科学基金资助的高水平权威期刊学术论文13篇，其中SCI/SSCI论文12篇，CSSCI论文1篇；出版专著1部。研究成果产生了一定的影响力，形成的相关研究报告获省部级部门采纳2项、市级部门采纳应用1项；受邀《中国城市报》、《徐州日报》专访，成果观点被人民网、中国城市网、中国江苏网等权威媒体广泛传播；受邀担任国际SSCI/SCI期刊客座主编、编辑，主题与本课题密切相关。负责人获中国矿业大学“先锋90后”荣誉称号，入选中国矿业大学优秀青年骨干教师。