蚁群算法并行化、收敛性和新型模型研究
基本信息
批准号：60473012
项目类别：面上项目
资助金额：6.00
负责人：陈崚
学科分类：
依托单位：扬州大学
批准年份：2004
结题年份：2005
起止时间：2005-01-01 - 2005-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：殷新春,李斌,陈宏建,秦玲,徐晓华
关键词：
收敛性证明蚁群算法并行计算
结项摘要
蚁群算法是近年来出现的一种具有很好发展前景的优化算法，它具有较强的发现较好解的能力,尤其适合于解决传统优化方法难以解决的复杂问题。本课题研究蚁群算法的并行化，利用其潜在的并行性对其进行并行计算，以提高其计算速度，同时使并行算法的效率最优化；研究蚁群算法的理论基础，从蚁群算法过程中的有限状态集合和最优解所在路径上信息量的上确界入手，用随机过程的方法从理论上证明它的收敛性；进行基于蚂蚁其他行为或机制的
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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