复杂机械制造系统智能动态辨识与状态预测的理论与方法

复杂机械制造过程如汽车发动机制造生产线在工况下，由于制造系统的各种传动件的状态信号及其与加工过程信号相互藕合，故障源识别与定位困难。研究应用小波分析，分形理论等提取故障特征，应用模糊辨识，神经网络等进行模式识别，突出多信息多方法的融合技术，进而构建多故障源智能辨识与状态预测实用软件技术，具有重要的理论与实际意义。