基于知识网的知识化制造系统自重构优化研究

证明知识网多重集运算表达式与知识网满意度运算表达式之间存在一一对应的映射关系，建立知识网多重集运算表达式优化模型，提出一种基于改进混合遗传算法的知识网多重集表达式优化方法。建立自重构原匹配度表达式，证明其部分匹配、完全匹配和包含匹配的性质，提出一种基于近似匹配的知识网自重构优化算法。定义知识点集的拓扑空间，证明一个拓扑的基的充要条件，利用传递闭包判别知识网内在联系的完备性，提出利用基本知识点和等价关系对知识网进行约简的新思想以简化知识网的结构和增强知识网的合理性。给出最底层知识点的匹配规则，定义知识点功能简约符合度，证明其关于知识点功能数的单调递减性，提出一种满足用户功能需求的最简约知识网生成方法。应用上述成果研发基于知识网的KMS(知识化制造系统)自重构使能工具，并应用于实际，产生显著经济效益。其意义在于进一步完善知识网的理论体系，解决KMS的自重构优化问题，促进KMS的研发和推广应用。