基于信誉策略的拓扑自适应的对等网络激励机制研究

通过激励机制规范和引导对等网络系统用户的行为，是影响对等网络系统应用性能和可用性的关键因素。项目综合考察积分交易规则、信誉策略和激励自适应拓扑演化机制等多个基本问题之间的关系，并在此基础上构建基于信誉策略的拓扑自适应的对等网络激励机制。项目的主要研究内容包括：设计积分机制的交易准则，使积分正确表征结点对系统的贡献和结点信誉度；将自组织网络经典算法"连接主干结点集"引入对等网络，实现激励自适应的对等网络拓扑演化机制；证明所提出的对等网络激励机制，能够使整个对等网络系统向Pareto有效平衡演化；研究防范Strategy of Common现象、合谋、吹捧及诋毁攻击的策略。项目的研究成果对于用户行为具有自主性、匿名性和自私性的分布式系统的设计具有理论意义，对于构建对等网络应用系统具有实践价值。