In recent years, the "cloud" has been transformed from the new emerging IT technology to a widely deployed and accepted solution. With the surge in number of cloud users, the traffic volume in data centers is growing at an explosive way. Cisco predicts that the traffic in data center will reach 6.6 zetabytes (10^27 bytes) in 2016, which is about four times than that of 2011. Any existing network solution cannot handle such vast amounts of data. The need for designing the next generation of large-scale and ultra-high-speed data center network becomes extremely urgent. In this proposal, we discuss the data center network as a system and solve a series of interrelated scientific problems. Specifically, we guarantee the full bisection bandwidth with the minimal hardware complexity. We dedicate a fast routing algorithm to provide the perfect load balancing among a great number of switches. We propose a rapid recover technology that can provide QoS when encountering node or link failures. Last but not least, we design an efficient scheduling algorithm under large propagation delays. With no doubt, these contributions will be the references or guidelines for the next generation of large-scale and ultra-high-speed data center networks.
近几年,“云”已经从IT业界的新兴技术转化为广为接受和部署的解决方案。随着云用户数量的激增,数据中心的规模和流量正在以爆炸性的方式增长。据思科预测,2016年数据中心流量会达到6.6 zetabytes (10^27 字节) ,为2011年的4倍。现有的任何网络解决方案都无法处理如此海量的数据,设计下一代大规模、超高速数据中心网络的需求变得极为迫切。本申请课题把数据中心网络作为一个复杂的、整体的系统科学进行研究,解决了一系列相互关联、相辅相承的科学问题。首先深入了解和探索在提供完全平分带宽条件下拓扑结构的硬件复杂度最优化策略,分析怎样在海量交换节点间通过高速路由获得负载平衡,探讨节点或链路发生故障后能持续提供QOS保证的快速恢复技术,并研究了大传播时延环境下具有高吞吐量的输入输出控制方法。这些研究成果为设计下一代大规模、超高速数据中心网络提供了必要的理论支撑和合理的技术方案。
数据中心的发展不仅深刻地改变了人们的生活方式,同时也成为推动国民经济发展、提升社会信息化水平的重要引擎。随着云用户数量的激增,数据中心的规模和流量正在以爆炸性的方式增长。现有的任何网络解决方案都无法处理如此海量的数据,设计下一代大规模、超高速数据中心网络的需求变得极为迫切。本申请课题把数据中心网络作为一个复杂的、整体的系统科学进行研究,解决了一系列相互关联、相辅相承的科学问题。首先深入了解和探索在提供完全平分带宽条件下拓扑结构的硬件复杂度最优化策略,分析怎样在海量交换节点间通过高速路由获得负载平衡,探讨发生节点或链路故障后能持续提供QOS保证的快速恢复技术,并研究了大传播时延环境下具有高吞吐量的输入输出控制方法。..本项目的重要成果主要包括SCI期刊2篇(其中1篇为TOP期刊,另1篇为不俗期刊),EI(IEEE通信旗舰)会议文章3篇,美国专利1项,欧盟专利1项,中国专利1项,参与制定国际标准ETSI草案1份。获得后续资助项目3个,共计137万元。形成后续项目申请书3份。培养青年教师1人,培养博士生2人,培养硕士生7人。指导的硕士研究生所在团队获得2016年华为网络技术大赛全国总冠军。参加国际会议交流5人次。 ..国内外已经开展了大量的数据中心研究工作,本项目对数据中心的研究工作,在技术、标准及知识产权等多方面已经走在国际技术研发的前沿。本项目的研究恰逢其时,这些研究成果为设计下一代大规模、超高速数据中心网络提供了必要的理论支撑和合理的技术方案。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
跨社交网络用户对齐技术综述
自然灾难地居民风险知觉与旅游支持度的关系研究——以汶川大地震重灾区北川和都江堰为例
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
基于FTA-BN模型的页岩气井口装置失效概率分析
基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法
面向云数据中心节能降耗的网络优化控制技术研究
大规模数据中心的带宽分配关键技术研究
面向蜂窝网络的大规模无线指纹定位关键技术研究
无线数据中心网络的关键技术研究