本项目拟通过MeSO4-(NH4)2SO4-H2O(Me代表Fe、Mn和Zn中2种或3种,以下同)多元体系相平衡规律和MeSO4-(NH4)2SO4-H2O四元和五元体系相图绘制的计算机模拟的研究,为浸锌渣等湿法炼锌废渣直接制备高档锰锌软磁铁氧体过程中的Fe、Mn、Zn浸出液复盐沉淀深度净化奠定理论基础。继而研究铁、锰、锌低价离子复盐沉淀深度净化的影响因素及杂质元素行为和净化机理,优化深度净化的技
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数据更新时间:2023-05-31
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
基于深度神经网络的个体阅读眼动预测
结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测
基于时空注意力机制的目标跟踪算法
湿法炼锌渣还原造锍混合熔炼应用基础研究
湿法炼锌副产铁酸锌的制备及其性质和应用性能研究
常压氧化酸浸-湍流电积回收湿法炼锌净化铜渣中金属铜的基础研究
湿法炼锌溶液中硫酸亚铁的高温氧化水解沉淀行为及机理研究