多通道心脏运动图的空间处理.时频分析及模式分类

建立了以多媒体技术和现代信号处理方法为核心的心音数据库。该数据库以数字声音方式高质量地记录和回放心音数据，而且容量大，有三大类（先天性心脏病、后天性心脏病、心音异常和杂音）34种病131个病例。该数据库同时具有可扩展的多种信号处理软件包，并支持网络功能。在时频分析方面，建立了多种时频分析算法。主要有采用模糊函数消除维格纳分布的交叉项方法，以梅林算法为核心的小波算法在减少计算量的同时提高了分辨率，改进了短时FFT和短时AR谱。提出了可以循序渐近地学习的同伦神经网络算法对心音数据的时频结果进行病理分类。提出了电容和高灵敏度的心脏运动传感器。