流空间视角下粤港澳大湾区的空间结构及其影响机制研究

Under the wave of globalization, regionalization and internationalization, a large number of cross-border regions have emerged and have increasingly become core drivers of global economic growth. Unlike the cross-border regions at the supra-national or national level, the cross-border global regions formed at the sub-national level through economic integration in Hong Kong, Macau, and the Pearl River Delta have been revealed by many scholars and policy makers. However, studies on its spatial structure from the perspective of cross-border flow space are still relatively lacking. This study intends to focus on the flow space in the cross-border region of Guangdong- Hong Kong-Macao Bay Area, exploring the shaping process and mechanism of regional spatial structure in the context of different economic and social backgrounds. It tries to answer the question: What is the formation process of the spatial structure and its key influencing factors in the cross-border region of Guangdong- Hong Kong-Macao Bay Area? Based on the theory of flow space, this study first calculates different flow factors, i.e., population flow, capital flow, and information flow, from the scale and direction of internet big data, GIS data, and statistical data, and uses social network analysis to deconstruct this cross-border area. Secondly, through the methods of correlation analysis and regression analysis, it analyzes the influencing factors and their mechanisms of the cyberspace structure in the Guangdong-Hong Kong-Macao Bay Area. Finally, it studies the influence mechanism of different trans-border institutional factors on the flow space of this cross-border area.

在全球化、区域化和国际化浪潮下，跨境区域大量涌现，日益成为全球经济增长的核心动力。不同于超国家或国家层次的跨境区域，香港、澳门与珠江三角洲通过经济融合而形成的次国家层次的跨境全球区域已被众多学者和政策制定者所揭示，然而从跨境流空间的视角对它的空间结构的研究还比较缺乏。本研究拟立足于粤港澳大湾区，聚焦跨境区域的流空间，探讨在不同经济社会背景下“流空间”对区域空间结构的塑造过程和机理，试图回答跨境区域粤港澳大湾区空间结构形成过程及其关键影响因素是什么。本研究首先基于流空间理论，分别从不同的流要素人口流、资金流、信息流的规模和方向，选取互联网大数据、GIS数据，及统计数据，采用社会网络分析法，解构跨境城市区域粤港澳大湾区的空间结构。其次通过相关分析和回归分析等方法，分析粤港澳大湾区网络空间结构的影响因素，探讨其作用机理。最后着重探讨跨境不同的制度因素对粤港澳大湾区的流空间的影响机制。

在全球化、区域化和国际化浪潮下，跨境区域大量涌现，日益成为全球经济增长的核心动力。不同于超国家或国家层次的跨境区域，香港、澳门与珠江三角洲通过经济融合而形成的次国家层次的跨境全球区域已被众多学者和政策制定者所揭示，然而从跨境流空间的视角对它的空间结构的研究还比较缺乏。本研究立足于粤港澳大湾区，聚焦跨境区域的流空间，分别开展了：（1）通过国际生产者服务业公司的公布和分公司的营运数据和地址信息分析城市区域网络的空间结构。从微观尺度各城镇研究单元的连通度等级，分析城市网络节点的连通度特征。研究发现粤港澳大湾区的空间结构呈现出层次性特征、中心性特征和跳跃性特征。（2）进一步基于股市数据从资金流的角度分析粤港澳大湾区的空间网络结构。基于Osiris数据库的衍生数据构建一个独特的城市/公司矩阵，通过高端生产者服务业公司的联锁网络模型构建了当代城市之间的连通性。分地区来看，香港、深圳、广州正如经济产出表现一样总体连通度也居于粤港澳大湾区的榜首；分行业来看香港的高连通度主要体现在金融行业。中心度上，通过五种中心度的测量，我们可以发现香港无论是在度中心度，中间中心度、接近中心度还是特征向量中心度上都是居于第一位，其次是深圳和广州。（3）基于信息流分析粤港澳大湾区空间结构研究。通过百度指数的城市搜索量，探究2011年和2019年粤港澳大湾区城市之间的信息流网络状况、结构，观察这两年各城市间关系的变化和联系，研究发现：一、2011年网络子群划分更为紧密；二、2019年子群呈现出更复杂的网络体系；三、2019年广州、深圳、东莞子群的联系日益密切。（4）基于交通流数据的粤港澳大湾区城市人口流特征研究。广州、深圳依旧占据着核心城市的地位，发挥着他们的集聚辐射能力，；整个大湾区也逐渐变成多中心联动的发展态势；粤港澳大湾区的铁路网初具规模，各个站点也在班次和停留时间上逐渐满足区域内经济要素包括人口流动的需求。