多源异构的海量少数民族文化资源挖掘与服务关键技术研究

Ethnic minority cultural resources sharing service is one of the significant foundations of the National Cultural Information Resources Sharing Project. With the popularity of the Internet, an important characteristic of ethnic minority cultural resource is multi-resource heterogeneous. the problems of scattered data, difficulty in sharing and so on will directly influence the service quality. Based on the theories and methodologies in the fields like domain ontology, extended DLs, grid computing, MapReduce and so forth, this research focuses on the key data mining and service technologies of multi-source heterogeneous mass data of ethnic minority cultural resources. The main research questions include, firstly, the basic theory and application on the knowledge processing of non-coordinated, multi-source and uncertain ethnic minority cultural resources; secondly, minority cultural resources mass data mining in the Cloud; and thirdly, service models of multi-source heterogeneous mass data of ethnic minority cultural resources. Consequently, it will solve the problems with respect to the computing complexity, knowledge inconsistency and resource sharing of multi-source heterogeneous mass data of ethnic minority cultural resources..This research aims at the field of ethnic minority cultural resources and studies the pertinent theories and methods in the Cloud, which will solve the data sharing and servicing issues raised in multi-source heterogeneous mass data of ethnic minority cultural resources. It is expected to facilitate the popularity of ethnic minority cultural resources in public, and improve the studies on new methods and channels of the deep sharing and service of ethnic minority cultures.

少数民族文化资源共享服务是国家“文化信息资源共享工程”的重要基础之一。随着互联网的普及，多源异构成为少数民族文化资源的重要特征，数据分散、难以共享等问题直接影响资源的高效服务。本项目应用领域本体、扩展描述逻辑、网格计算、MapReduce等理论与方法，对多源异构的海量少数民族文化资源的挖掘和服务关键技术进行研究，研究内容包括：非协调性、多源、不确定的少数民族文化资源的知识处理基础理论及应用研究，云环境下的海量少数民族文化资源数据挖掘研究，多源异构的海量少数民族文化资源服务模型研究；进而解决多源异构的海量少数民族文化资源的计算复杂性、知识不协调性及资源共享与服务等问题。.本项目面向少数民族文化资源领域，在云环境下研究相关的理论与方法，以解决多源异构海量少数民族文化资源的共享与服务问题，这将为推动少数民族文化资源服务于大众、促进少数民族文化的深层共享与服务提供新方法和新途径。

该项目面向少数民族文化资源领域，应用领域本体、扩展描述逻辑、网格计算、MapReduce等理论与方法，对多源异构的海量少数民族文化资源的挖掘和服务关键技术进行研究，以解决多源异构海量少数民族文化资源的共享与服务问题，从而为推动少数民族文化资源服务于大众、促进少数民族文化的深层共享与服务提供新方法和新途径。依托项目实施，构建了基于扩展描述逻辑的少数民族文化资源知识表示形式化模型、基于本体的海量异构少数民族文化资源集成模型、少数民族文化资源知识库；针对多源异构的少数民族文化知识表示的一致性问题，研究了多源异构少数民族文化资源的转换和融合方法，提出了多种少数民族文化资源数据挖掘算法；构建了少数民族教育资源检索模型和推送模型，提出基于ALS推荐算法的改进、基于用户标签模型聚类的推荐算法、基于用户标签模型聚类的协同过滤推荐等算法；设计了少数民族文化资源数据挖掘原型系统和个性推荐原型系统，开发并实现了少数民族文化资源的个性推荐、检索和展示共享服务系统平台；构建了少数民族文化信息资源数据库、民族信息资源库和相关的应用系统。在国内外学术期刊、国际会议上发表论文21篇，其中SCIE/SSCI期刊论文4篇（其中录用1篇）、EI期刊论文8篇、EI/ISTP会议论文4篇（其中2篇EI待检索）；在科学出版社出版学术著作3部；获得国家版权局计算机软件著作权7项、申请发明专利5项、获得外观设计专利4项；2019年获得云南省重点实验室立项建设；与国内高校合作，建立了云南省操晓春专家工作站、德宏州甘健侯博士工作站等；项目负责人甘健侯入选云南省“万人计划”产业技术领军人才、遴选为博士生导师，项目组成员2人职称晋升，1人获得博士学位，并获批云南省创新团队和云南省高校科技创新团队；培养硕士研究生21（毕业11人）、培养博士研究生1名、培养博士后1名；先后国内外专家学者20余人次与项目组进行学术交流；举办国际国内学术会议、研讨会、论坛等10场，团队成员及研究生先后共参加学术会议30余人次。