在许多实际工程中常遇到多目标的优化问题。这些目标往往互相矛盾甚至冲突,而且此类问题一般均具有非线形、动态、不确定的特性。过去,大多数多目标的优化方法建立在数学模型的基础上,由于所建模型与实际系统相差很大,影响了优化的效果。近年来,许多学者开始采用基因算法(Genetic Algorithm)进行多目标的优化处理,由于必须要有一个目标评估函数(Fitness Fuction),而要正确地获得该评估函
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数据更新时间:2023-05-31
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