基于用户语义生成的Web资源自组织与共享方法研究

With the explosive growth of the Web resources, semantic data and semantics-based network information resources management is urgently needed at present, for it will make the Internet become an automatic, intelligent, and general-purpose information exchanging medium. Therefore, we propose a UGS-based approach to self-organization and sharing of Web recourses. In this research, first we present the concept User-generated Semantics and study the corresponding theory and method to enable users to individually describe Web resources semantically. Then, according to the personalized User-generated Semantics in a multi-user environment, we study the methods of Web resources self-organizing based on virtual community self-adaption and semantic routing between virtual community so as to realize an approach to self-organization and sharing of Web recourses. Finally, based on our research results we try to achieve a new kind of Web resource organization and information retrieval methods. The chief contents of this research include: 1)the theory and method of User-generated Semantics; 2)the method of virtual community self-organizing and adaption based on personalized semantic description of Web resources; 3)the theory and method of folk ontology in virtual community; and 4) the method of semantic routing among virtual communities and its application in Web resource sharing. This research work can meet the urgent need of the Internet on semantics, provide intelligent services of information retrieval and sharing, and put the Internet to Web3.0 era.

随着Web资源的急剧增长，当前亟需克服互联网上语义数据缺乏的现象，根据信息资源的语义来组织管理信息资源，为用户提供智能化的信息服务。为此本课题提出了基于用户语义生成的Web资源自组织与共享方法研究。在本课题中首先提出了用户语义生成这一概念，并研究相应的理论和方法，使得用户能够创建个性化的概念模型对其所关注的Web资源进行语义描述；其次，基于此进一步研究多用户环境中基于虚拟社区自适应的Web资源自组织和社区间语义路由方法，力图实现一种全新的Web资源自组织与信息检索方式。课题主要研究内容包括：1）Web环境下用户语义生成理论与方法；2）基于Web资源个性化语义描述的虚拟社区自组织自适应方法；3）虚拟社区中大众本体理论和实现方法；4）虚拟社区间语义路由方法及其在信息资源共享中的应用。预期研究成果能够满足互联网对语义的迫切需求，提供智能化的信息检索与共享服务，推动互联网向Web3.0时代迈进。

本项目对互联网用户生成内容、用户语义生成方法，以及基于此的Web资源自组织与共享和Web资源分析与挖掘进行了系统的研究。首先，作为核心研究成果，本项目所提出基于用户语义生成的Web资源自组织与共享方法。该方法能够直接应用到现有的因特网中从事Web资源组织与共享，通过网络用户对其所关注的Web资源个性化语义描述进行网络资源的自组织与共享，从而推动网络能够更加自动化和智能化地服务于Web资源共享。其次，在针对用户内容生成语义分析的过程中，本项目对用户生成内容在时间和空间上的特征分布和用户内容生成的行为特征进行了深入的研究，该项研究成果能够为新闻网评采集、热点事件分析、大众关注行为特征分析、网络水军发现以及舆情监控等提供重要的理论支持。另外，基于现有的现成成果，面向具体的应用领域，本项目深入研究了用户生成内容的挖掘与分析方法，以社交网络推文为例， 本项目分别提出了社交网络用户组织成员挖掘、兴趣爱好分析挖掘和职业适应性分析方法。这些方法可以在基于社交网络大数据的职业推荐系统、人物画像系统等实际应用场景中发挥较好的应用效果。