资源分配复杂系统的物性研究

我们拟研究复杂系统之一的资源分配体系在周期性波动背后的微观动力学机制和统计物理性质。我们将进行理论分析抽象出与周期性波动密切相关的惩奖机制并与现金直接挂钩，组织真人进行一系列实验，以便再现与现实生活中经济周期类似的系统统计参数轮动现象。根据我们已有实验结果[PNAS 106, 8423 (2009)]的启示，我们将使用计算机建立行为人模型，使之能够较好地解释实验现象。在对模型和实验的调控对比之下，我们将分析导致人类复杂系统周期性轮动的微观动力学机制，并深入考察主要系统参数所具有的概率分布函数、自相关函数、标度行为、相变等统计物理特性。通过此项研究，最终有望针对不同的环境因素，尝试给出较为理想的宏观政策建议。

市场中的周期轮动现象是人的行为的一个综合反映，理解人类行为的宏观统计物理性质，是探索周期轮动现象的一个值得尝试的途径。鉴此，在市场导向资源分配博弈模型的基础上，我们着重从跟风行为以及反向操作行为等角度重新建立了资源分配市场模型，而且为了能够更加深入地对资源分配复杂适应系统背后的物理机制有所了解，基于此模型我们开创性地设计并执行了相关的可控真人实验，并且进行了计算机模拟与理论分析。这种有别于传统研究方法的经济物理学被我们称为实验经济物理学。我们建立了实验室条件下的人工金融市场，同样地发现一些与真实金融市场类似的统计特性。除此之外，为了能够从另一个角度对资源分配复杂系统进行了解，我们也开展了一些实证性的统计分析工作。对于金融市场之外的复杂系统，例如音乐与语言系统，我们也发现了某些普适的标度规律。相关研究工作为理解复杂系统中的周期轮动现象提供了一些理论依据和政策建议。