基于欧拉滑动平均预测模型的分布式发电系统快速储能控制方法研究

超级电容器、飞轮及超导等快速储能技术具有功率密度大、使用寿命长、储能效率高、环境友好等优点，将其应用于分布式发电系统，可以在一定程度上提高系统的运行可靠性，较之传统的蓄电池储能技术具有较大的性能优势。本课题以欧拉滑动平均预测模型为基础，研究超级电容器等快速储能技术应用于分布式发电系统的容量优化配置和能量机动控制等基础理论与技术问题。研究内容主要包括：快速储能系统统一数学模型；含有快速储能的分布式发电系统统一数学模型；基于欧拉滑动平均预测模型的快速储能单元容量优化配置和系统能量机动控制的理论与方法；以及自然条件下的系统中长期运行性能测试。通过本课题的研究，探索分布式发电系统的能量变化规律，解决含有快速储能单元的分布式发电系统控制问题，为分布式发电系统的发展奠定理论和技术基础。