异源遥感影像盲匹配的特征条件理论研究

不同传感器的遥感影像越来越多地被地面接收和利用，异源遥感影像的盲匹配在影像的综合应用中起到非常重要的作用。本课题以影像局部区域窗口的综合特征信息为出发点，研究具有"旋转-尺度-偏移"不变性的显著特征提取的特征条件理论，并进行严密的数学推导，将影像特征提取、特征匹配的条件误差检验等诸多问题纳入到一个统一的理论框架之下。基于这个特征条件理论，结合影像微分最小二乘矩阵，提出有效的影像局部区域极值灰度特征提取方法，提出局部区域窗口内的"累积强度-方向"索引表的方法来表达影像局部区域内的多维方向信息，利用灰度极值和方向信息构建多维特征描述量，从不同侧面较全面的描述局部区域的特征信息。本课题先后采用特征向量一致性检验的距离测度、随机点集几何分布一致性匹配、以及匹配条件误差检验等三级匹配方法，以保证特征的精确盲匹配，并得到影像几何配准的转换参数。