脉冲频率编码神经网络理论研究

本项目研究脉冲频率编码神经网络理论，以其实用化和解释生物神经系统的信息存储和处理机理为目标。研究了时序信息的编码方法、积分后发放脉冲响应神经元模型在动态阈值、神经元内部噪声和突触传输时延等条件下的动态特性，进而研究了脉冲频率编码神经网络的动态特性，从新的角度提示了神经系统动态信息处理机制。统一考虑神经元动力学、权值动力学和神经网络动力学，研究了局部互连情况下神经元群内的动力学，特别是暂态混沌现象，这在模式的时间编码和优化计算等问题中有着很好的应用前景，所推导的能量函数有利于给出初级视觉信息处理的一些新的解释。重新设计轨迹神经网络，实现空时联合不变性特征提取。上述研究成果已在国际核心期刊上发表。