基于函数数据分析的中药色谱指纹图谱新分析方法

中药色谱指纹图谱适合于从整体上分析中药复杂化学物质组成，已成为国内外广泛接受的质量评价模式。但指纹图谱的信息数据量大，信息元易受干扰，目前的数据处理方法各有不足，评价方法多是描述性的，缺乏系统的分析方法和准确的评价指标，即使样本很多，也只有对照图谱，没有标准图谱，影响图谱之间的可比性。统计学函数数据分析法在许多领域有重大应用，应用于指纹图谱数据处理，可解决中药指纹图谱缺乏对照品，色谱峰指认直观性问题。本项目基于函数数据分析方法研究：（1）应用曲线匹配法处理不同产地的同一中药的指纹图谱原始数据，建立标准指纹图谱；（2）建立指纹图谱数据分析方法，应用于鉴别不同药材的化学成分；（3）建立一套系统比较不同指纹图谱的方法，应用于发现和鉴别新的化学成分；（4）应用标准指纹图谱和新分析方法，鉴定复方制剂及代谢产物中的中药成分及未知成分。本项目的研究，为中药指纹图谱数据处理提供系统准确分析方法。

中药色谱指纹图谱能够全面反映中药所含内在化学成分的种类与数量，是控制中药质量的最有效的手段。但目前的数据处理方法各有不足，评价方法多是描述性的，中药化学成分复杂，许多化学成分结构不明确、没有对照品，同一样品在不同实验条件下的指纹图谱会出现峰的偏移，图谱可比性差。该项目（1）建立大黄指纹图谱，研究函数数据处理方法，建立了一个非参数非线性模型，对同一样品在不同实验条件下的指纹图谱进行曲线匹配，使图谱有可比性。（2）建立了单味药材和中药复方制剂高效液相指纹图谱，研究指纹图谱基线校正、选峰和对齐方法，建立不同产地或不同厂家样品的标准指纹图谱，应用于寻找同一药品间的特征峰和共有峰。该成果为具有相同药效的不同产地中药（或复方制剂）的共有化学物质--药效物质的筛选提供新思路和新方法。（3）以穿心莲药材为例，建立液相指纹图谱，研究建立了非参数非线性混合因子模型，可以同时对不同产地不同实验条件的样品指纹图谱进行曲线匹配，得到标准图谱，用于比较不同产地中药的成分。该项目的研究结果为中药指纹图谱数据处理提供新分析方法，是函数数据分析方法首次在指纹图谱成分鉴定上的应用。.本项目研究内容全部按计划如期完成，达到预期目标。已经申请专利1项，发表JASA论文1篇（SCI收录），中文核心期刊论文6篇，正在投稿外文期刊论文2篇。