面向云计算的DSS模型管理机制与模型匹配算法研究

模型管理是DSS研究的重点和难点。传统DSS的模型管理方式既严重影响模型管理的效能，又在很大程度上影响着DSS的开发运行成本及系统的开放性、智能性和动态适应能力。本项目借助云计算的服务模式和技术支持，采用将传统DSS模型管理中最影响系统效能和用户成本的内容剥离到云计算环境下完成的思路，来寻求这一问题的可行解决方案。为此，拟着重研究如下两个基础而关键的内容：一是分析面向云计算的DSS模型管理生命周期各个阶段的活动和任务，设计模型管理的新机制和运作流程，为面向云计算的DSS模型管理提供操作指导；二是研究基于MapReduce计算模型的本体概念相似度算法，实现异构本体的快速融合，提高模型服务匹配的查全率和查准率，为共享和重用云中的模型服务提供技术支持。本项目研究有望突破传统DSS模型管理的困境，探索出云计算环境下DSS模型管理的新途径，为系统地运用云计算技术解决DSS模型管理中的问题奠定基础。

模型管理是DSS研究的重点和难点。传统DSS的模型管理方式既严重影响模型管理的效能，又在很大程度上影响着DSS的开发运行成本及系统的开放性、智能性和动态适应能力。本项目借助云计算的服务模式和技术支持，采用将传统DSS模型管理中最影响系统效能和用户成本的内容剥离到云计算环境下完成的思路，来寻求这一问题的可行解决方案。. 本项目在了解和总结国内外DSS模型管理相关研究和发展状况的基础上，围绕云计算环境下的决策支持系统模型管理问题，研究了基于语义Web Service的模型自动组合方法；建立了面向云计算的DSS模型管理机制和运作流程，并对模型管理机制和运作流程进行分析和优化；设计了基于MapReduce计算模型的本体概念相似度算法和基于本体融合的模型服务匹配算法，并通过仿真实验对该算法的查全率、查准率以及响应时间等性能指标进行了测试；利用本项目组前期研究成果，采用Web Service等技术构建了基于CRANE云计算平台的DSS模型管理试验环境，验证了本项目建立的面向云计算的DSS模型管理机制和运作流程的合理性以及基于MapReduce计算模型的模型服务匹配算法的科学性和有效性；对通信密集型作业在云计算系统中的虚拟机放置问题进行研究，提出了一个针对网络I/O敏感的虚拟机放置算法；对虚拟化安全监控问题进行了分析和总结，并提出今后的研究方向。一年来项目组在面向云计算的DSS 模型管理机制与模型匹配算法研究方面做了大量的探索工作，较好地完成了预定的研究任务，取得了预期研究成果，撰写研究论文8篇，其中公开刊发6篇。这些工作丰富了云计算环境下DSS的模型管理理论研究与应用实践，具有一定的理论意义和实际应用价值，并有助于拓展云计算在新领域的应用。