基于短时信号正交描述的音频编解码器方法研究

音频编解码技术研究一直以来都是多媒体信息产业的重要的技术研究内容，本项目研究根据现有的音频感知编码的编码框架，研究一种基于短时音频信号正交分解的音频编解码核心编解码器，通过数学上有限时间长度内信号的最佳一致逼近方法：chebyshev展式正交分解、重构音频声学信号，建立对应的短时心理声学听觉模型，并采用非均匀FFT精确求解心理声学模型参数，构造一种新的音频编解码技术。本项目研究涉及数学、信号处理及其心理声学等各项研究内容，具有重要的理论研究意义和实用价值。