从1997年由美国的Wolfson教授提出移动对象数据库(MOD)概念以后,近年基于空间网络的MOD研究已经成为国际上的前沿和热点。目前的研究大多从建立移动对象基于空间网络模型,来研究移动对象时空间信息索引结构和时空间查询问题,强调了模型的表达能力,而忽视了面向应用的效率问题。本申报项目拟采用时空间挖掘技术探寻移动对象在网络上的时空运动规律,研究基于空间网络的移动对象索引结构问题,以达到高效的时空间预测查询目标,与此同时,研究空间网络及移动对象基于网络的模型和基于空间网络的新型时空查询。通过研究建设移动对象数据库关键技术试验平台,为科学地研究空间模型和数据结构提供新的手段,这一设想是本研究的创新和特色。本项目研究的开展,为开创我国在该领域的新局面,促进移动对象数据库在城市智能交通管理等实际中的广泛应用具有重要意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
基于多尺度路网的移动对象建模与索引
多种运动方式的移动对象索引技术
移动对象多维索引与联合查询方法
基于空间关系的空间索引技术研究