考虑决策单元空间相关性的生产效率分析与资源优化配置研究

Spatial panel data has become a major subject of study in the performance evaluation. Consequently, how to use the scientific quantitative methodology to explore the hidden spatial correlation in spatial panel data, and then take it into account in the final performance evaluation has become an object that all the scholars want to pursue. This project focuses on exploring the productivity analysis and the optimization of resource allocation of the decision making units with spatial correlation. The main purpose of this project are: (1) to explore and analyze the impact of the spatial correlation and the uncertainty for both productivity analysis and resource allocation; (2) to construct the theory, methodology and optimization models for the productivity analysis and the optimization of resource allocation of the decision making units with spatial correlation. Thus, we can apply these theories and methodologies to analyze the reasoning of inefficiencies in both production and resource allocation. Based on these findings, we can improve the productivity efficiency and the resource allocation efficiency. The main research contents include: (1) the production efficiency analysis for the decision making units with spatial correlation based on the certainty spatial panel data; (2) the production efficiency analysis for the decision making units with spatial correlation based on the uncertainty spatial panel data; (3) the optimization of resources allocation for the decision making units with spatial correlation based on the production efficiency analysis under the circumstance of spatial panel data. The research outcomes have important theoretical and practical significance to the development and perfection of the data envelopment analysis theories and can provide guidance theoretically and significantly for the production analysis and the optimization of resource allocation in our country.

空间面板数据已成为绩效评价的重要研究对象，如何有效地挖掘空间面板数据中隐含的空间相关性，并将其纳入到最终的绩效评价之中是学术界一直致力于解决的问题。本课题将围绕具有空间相关性的决策单元的生产效率分析与资源优化配置开展研究，探析空间相关性和不确定性对生产效率与资源优化配置的影响，建立确定性和不确定性空间面板数据下决策单元生产效率分析与资源优化配置的理论、方法及优化模型，剖析生产效率低下和资源配置无效的原因，促使资源的合理有效利用。主要研究内容有：(1)确定性空间面板数据环境下的空间相关决策单元生产效率分析；(2)不确定性空间面板数据环境下的空间相关决策单元生产效率分析；(3)空间生产效率分析下空间相关决策单元的资源优化配置。研究成果不仅对发展和完善绩效评价和数据包络分析理论具有重要的理论价值，而且还可用于指导我国广泛存在的地理位置相近或经济特征相似的区域生产效率分析与资源优化配置的管理实践。

空间面板数据已成为绩效评价的重要研究对象，如何有效地挖掘空间面板数据中隐含的空间相关性，并将其纳入到最终的绩效评价之中是学术界一直致力于解决的问题。本课题将围绕具有空间相关性的决策单元的生产效率分析与资源优化配置开展研究，探析空间相关性和不确定性对生产效率与资源优化配置的影响，建立确定性和不确定性空间面板数据下决策单元生产效率分析与资源优化配置的理论、方法及优化模型，剖析生产效率低下和资源配置无效的原因，促使资源的合理有效利用。为此，本课题主要作了一下几个方面的研究工作： （1）空间面板数据环境下决策单元的生产效率分析方法及其应用研究。本部分研究内容涉及一些基本DEA效率评价方法的研究、不确定性环境下效率评价方法的研究以及多时期效率评价方法的研究，因为这些理论和方法是开展空间面板数据决策单元效率分析的主要基础理论与方法，在银行效率和生产效率分析中的应用，在能源工业环境和科技创新绩效评价方面的应用等内容。在在《European Journal of Operational Research》、《Journal of Cleaner Production》、《中国管理科学》等国内外知名期刊共发表论文6篇，指导完成三篇学术型硕士学位论文。（2）空间面板数据环境下决策单元的资源优化配置方法及其应用研究。本部分的研究内容主要包括资源优化配置DEA理论与方法，林业资源优化配置，资源配置的目标设定优化以及成本控制优化等相关的已发表的论文及学位论文。在《Omega》、《Computers & Industrial Engineering》、《交通运输系统工程与信息》、等国内外核心期刊共发表论文5篇，指导完成学术型硕士学位论文一篇。（3）DEA与置信规则库的拓展及其它应用研究。本部分属于在原有内容基础上完成的新增的研究内容，主要涉及将DEA生产效率方法与置信规则库相结合进行理论、方法及应用相关的研究和应急管理方法及应用的相关研究。在《Information Sciences》、《系统工程理论与实践》等国际知名期刊上共发表论文10篇。共发表论文20余篇，其中14篇被SCI/SSCI检索期刊录用，3篇被CSSCI期刊录用，2篇被EI收录，2篇被CSCD期刊录用。