城市公交网络一体化设计中关键模型与算法研究

目前公交网络设计仍然是难度最大、最具挑战性的问题，一些设计难题尚未解决。为此，本项目综合运用运筹学、交通工程学、统计学等理论与方法对公交网络一体化设计模型与算法进行深入研究。剖析公交网络构成及网络拓扑结构，综合考虑多项优化目标，提出基于受力分析法的路径搜索算法进行直达公交网络设计，在此基础上构建基于K路径搜索的合理换乘路径选择模型，提出基于成本分析的接驳线路设计算法，实现公交网络设计一体化。采用公交乘客期望失败概念描述公交供给水平对客流分配的影响。根据我国公交出行特征，提出基于公交用户的出行策略，构建基于站点的公交路径选择模型，提出基于发车时刻表和用户出发时间表的客流加载算法。进而建立基于客流分配验证体系并结合网络布局评价指标验证公交网络设计方案的合理性。该项研究将创立一套科学、适用的公交网络一体化设计算法，丰富和拓展公交网络理论框架和方法体系，为完善我国公交网络设计方法提供理论基础。

公交网络设计是公交规划的重要组成部分，是难度较大且具挑战性的问题，一些设计难题尚未解决。为此，本项目综合运用运筹学、交通工程学、统计学等理论与方法对公交网络一体化设计模型与算法进行了深入研究。项目剖析了公交网络构成及网络拓扑结构，综合考虑多项优化目标，提出了基于受力分析法的路径搜索算法进行直达公交网络设计，在此基础上构建了基于K 路径搜索的合理换乘路径选择模型，提出了基于成本分析的接驳线路设计算法，实现了公交网络设计一体化。采用公交乘客期望失败概念描述公交供给水平对客流分配的影响。根据我国公交出行特征，提出了基于公交用户的出行策略，构建了基于站点的公交路径选择模型，提出了基于发车时刻表和用户出发时间表的客流加载算法。进而建立了基于客流分配验证体系并结合网络布局评价指标验证公交网络设计方案的合理性。该项研究创立了一套科学、适用的公交网络一体化设计算法，丰富和拓展公交网络理论框架和方法体系，为完善我国公交网络设计方法提供理论基础。依托该项目，课题组发表论文12篇，其中SCI检索1篇，EI检索10篇，培养博士研究生4名，硕士研究生7名。