基于运动视觉的织物动态特性研究

织物仿真技术可以应用于许多领域，具有很大的应用价值。利用运动视觉技术对真实衣料的3D运动进行分析，可以为织物仿真技术的研究提供一种新的分析方法和手段，提高织物动态仿真技术的水平。.本项目将从织物的2D动态图像序列出发，首先，研究物体中心坐标系下织物的分层仿射运动模型。然后，结合这一模型，构造非规则多分辨率Gibbs随机场；通过使用不同的熵测量函数，从不同角度刻划织物运动的形变特性，形成反映织物形变的整体平滑性约束的矢量熵，将运动的先验约束信息融入到随机场中，解决3D织物运动估计的不适定问题；通过在随机场中构造多重线过程，解决图像中的出格点删除和不同运动区域间的运动边缘体现问题。最后，根据多分辨率随机场对运动参数解采取由粗到精、体现逐层精度的估计方法，实现3D织物运动的鲁棒估计，为织物动态仿真研究提供可靠的实验数据，进而实现基于物理的3D织物动态仿真。